ИИ-консалтинг для бизнеса

Проведём аудит бизнес-процессов, оценим готовность компании к внедрению ИИ и подготовим дорожную карту с приоритетными сценариями автоматизации.

Оставить заявку

Когда компании нужен ИИ-консалтинг

Неясно, с чего начать внедрение ИИ

У руководителей есть идеи, но нет критериев выбора первой задачи. Сравним варианты по пользе, сложности и доступности данных.

Много ручных операций

Сотрудники тратят время на обработку документов, поиск информации и повторяющиеся действия. Проанализируем процессы и найдём возможности для автоматизации.

ИИ уже используют, но результат не измеряется

Сотрудники пробуют разные инструменты, а руководство не видит затрат и результата. Выясним, какие сценарии стоит сохранить и какие метрики нужны для оценки.

Нужно обосновать инвестиции в ИИ

Для решения о бюджете нужны исходные показатели, оценка расходов и понятные критерии успеха пилота. Соберём эти данные до начала разработки.

Что входит в ИИ-консалтинг и AI-аудит

Анализ бизнес-процессов

Выявляем ручные операции, задержки, повторяющиеся действия и участки, на которых целесообразно применить ИИ.

Аудит данных

Проверяем источники данных, их доступность, актуальность и пригодность для предполагаемых ИИ-сценариев.

Оценка IT-инфраструктуры

Анализируем используемые CRM, ERP, 1С, API и возможности интеграции ИИ-решений с корпоративными системами.

Оценка готовности компании

Определяем организационные и технические условия внедрения: ответственных, необходимые компетенции и изменения процессов.

Поиск и оценка ИИ-сценариев

Формируем гипотезы, определяем требования к данным, ограничения и ожидаемые результаты. Проверяем, где действительно нужен ИИ.

Стратегия внедрения ИИ

Расставляем приоритеты, определяем зависимости и готовим последовательность внедрения выбранных решений.

Какие бизнес-процессы можно автоматизировать с помощью ИИ

Продажи и работа с клиентами

Квалификация входящих заявок, подготовка коммерческих предложений, поиск информации о клиентах и обновление данных в CRM. ИИ-агенты для B2B-продаж могут помогать менеджерам обрабатывать обращения и готовиться к переговорам.

Клиентская поддержка

Ответы на типовые вопросы, классификация обращений, поиск решений в базе знаний и подготовка ответов оператору. ИИ-консультант может работать с информацией о товарах, услугах и заказах.

Документы и корпоративные знания

Извлечение данных из счетов, договоров и заявок, поиск по внутренним документам, сравнение версий и проверка комплектности. ИИ помогает сотрудникам быстрее находить и обрабатывать информацию.

Закупки и снабжение

Обработка заявок на закупку, сопоставление предложений поставщиков, извлечение условий из документов и поиск расхождений. Возможность автоматизации оцениваем с учётом данных и правил согласования.

Логистика и операционные процессы

Обработка транспортных документов, классификация заявок, анализ причин отклонений и подготовка операционных сводок. Оцениваем возможности применения ИИ к данным из ERP, WMS и других систем.

Внутренние процессы компании

Обработка запросов сотрудников, поиск инструкций, подготовка отчётов, протоколов встреч и внутренних документов. Определяем, какие операции можно ускорить и где необходим контроль человека.

Как проходит ИИ-консалтинг

Определяем задачи и критерии оценки

Согласуем цели аудита, обследуемые процессы, участников и показатели, по которым будем оценивать результат.

Обследуем процессы и системы

Проводим интервью, изучаем рабочие операции, корпоративные данные и способы обмена информацией между системами.

Формируем ИИ-сценарии

Описываем возможные решения, необходимые данные, ограничения и роль сотрудников в будущем процессе.

Оцениваем экономику и риски

Сопоставляем ожидаемый эффект с затратами на разработку, интеграцию и эксплуатацию. Определяем условия, которые могут ограничить реализацию.

Готовим дорожную карту

Выбираем приоритетные инициативы, определяем подготовительные работы и критерии проверки решений на пилотном проекте.

Результаты ИИ-консалтинга

По итогам ИИ-аудита подготовим рекомендации и материалы, необходимые для принятия решения о внедрении. Их состав и детализацию согласуем перед началом проекта с учётом обследуемых процессов, доступных данных и задач бизнеса.

Карта бизнес-процессов

Показывает участников, основные операции и участки с ручной обработкой. По ней можно согласовать, что именно предстоит менять.

Реестр ИИ-сценариев

Для каждой идеи содержит задачу, предполагаемую функцию, источники данных и ограничения. Помогает сравнивать инициативы в едином формате.

Оценка готовности компании

Фиксирует, каких данных, доступов, интеграций и компетенций недостаёт. Это перечень подготовительных работ перед пилотом.

Матрица приоритетов

Сопоставляет ожидаемую пользу, трудоёмкость и риски сценариев. На её основе проще выбрать первую задачу и аргументировать бюджет.

Дорожная карта внедрения

Показывает порядок проектов, зависимости между ними и предварительную потребность в ресурсах. Её можно использовать для планирования дальнейших работ.

Рекомендации для пилотного проекта

Описывают границы проверки, тестовые данные, ответственных и измеримые критерии успеха. Это основа для постановки задачи команде разработки.

Как оцениваем эффективность внедрения ИИ

Текущие затраты и показатели

Фиксируем объём операций, время обработки, долю ошибок и стоимость одной задачи. Без исходных значений нельзя проверить эффект пилота.

Потенциальный эффект автоматизации

Строим сценарную оценку: какая доля операций может выполняться быстрее, сколько времени займёт контроль сотрудника и как изменится качество.

Стоимость внедрения и эксплуатации

В расчёт входят разработка или лицензии, подготовка данных, интеграции и сопровождение. Сравниваем ожидаемую выгоду со стоимостью владения (TCO) и оцениваем потенциальный ROI.

Риски и приоритеты проектов

Отдельно отмечаем сценарии, для которых не хватает данных, не определён способ интеграции или слишком высоки эксплуатационные расходы. Они требуют доработки либо исключаются из первого этапа.

От ИИ-консалтинга к внедрению

По итогам аудита выберем сценарий для пилотного проекта и критерии его проверки. Пилот поможет оценить качество работы решения, затраты и ограничения в реальных условиях.

После проверки заказчик решает, дорабатывать ли гипотезу или переходить к внедрению. Alto может спроектировать решение, интегрировать его с корпоративными системами и подготовить к эксплуатации. Подробнее — об услуге разработки и внедрения ИИ.

Почему Alto

Более 500 реализованных IT-проектов

С 2014 года разрабатываем B2B-порталы, CRM, интернет-магазины и корпоративные системы. Знаем, как устроены бизнес-процессы, интеграции и работа с данными в сложных IT-проектах.

Опыт предпроектной аналитики

Проводим обследование бизнес-процессов и IT-инфраструктуры, собираем требования, проектируем архитектуру будущих систем. Оцениваем возможности внедрения ИИ с учётом процессов и технических ограничений.

Собственная команда разработки

В Alto работают системные аналитики, разработчики, тестировщики и технические специалисты. Можем оценить реализуемость ИИ-сценария, требования к интеграциям и трудоёмкость разработки.

От ИИ-аудита до внедрения

Можем разработать пилотное решение, интегрировать его с корпоративными системами и продолжить проект после проверки результатов.

Кейсы разработки и внедрения ИИ

Python / React / Electron.js

AI-ассистент для управления потоком задач

Desktop-приложение с ИИ для автоматического извлечения задач из мессенеджеров. LLM обработка данных, самообучающиеся автотесты и экономия 5-8 часов в неделю на менеджера.

Node.js / Битрикс / MAX / ИИ

AI-подборщик бытовой техники для EKROM

Смотреть все кейсы

Часто задаваемые вопросы

Чем ИИ-консалтинг отличается от AI-аудита?

Аудит оценивает состояние процессов, данных и IT-систем. Консалтинг включает эту диагностику и помогает выбрать сценарии, оценить их экономику и спланировать реализацию. Отдельный технический аудит уже работающих моделей имеет другой состав работ.

Можно ли провести AI-консалтинг, если компания ещё не использует искусственный интеллект?

Да. Отсутствие действующих ИИ-систем не мешает обследовать процессы и данные. По итогам можно решить, стоит ли начинать пилот и какой сценарий проверить первым.

Какие данные нужны для проведения AI-аудита?

Обычно нужны описания процессов, сведения об IT-системах, образцы документов и исходные показатели работы. Точный перечень согласуем отдельно; доступ к конфиденциальной информации организуем с учётом требований заказчика.

Сколько времени занимает ИИ-консалтинг?

Срок зависит от количества обследуемых процессов, числа подразделений, доступности данных и необходимой детализации рекомендаций. После обсуждения задачи определяем состав работ и согласовываем график обследования, оценки сценариев и подготовки результатов.

Как понять, что внедрение ИИ будет экономически выгодным?

Предварительный расчёт сравнивает ожидаемую выгоду с затратами на создание и работу решения. Подтвердить его можно только на пилоте с реальными показателями качества, времени и стоимости операций.

Обязательно ли разрабатывать собственную ИИ-модель?

Нет. В зависимости от задачи можно использовать готовые ИИ-сервисы, корпоративные платформы, языковые модели через API или индивидуально разработанные решения. Иногда задачу эффективнее решить обычной автоматизацией без применения ИИ. Подход выбираем с учётом требований к качеству, безопасности, стоимости и интеграциям.

Можно ли внедрять ИИ без передачи корпоративных данных во внешние сервисы?

Для некоторых задач возможно локальное развёртывание моделей или использование инфраструктуры в контролируемом корпоративном контуре. Выбор архитектуры зависит от требований безопасности, доступных вычислительных ресурсов и возможностей выбранного решения. Эти ограничения учитываем во время технической оценки.

Отзывы

Благодарим компанию Alto, и в частности, Ивана, за внимание к деталям и ответственный подход к проекту, в результате которого удалось достичь поставленных целей
Павел Борченко, генеральный директорrpa-robin.ru

Подтверждаем, что компания Alto является надёжным партнёром по разработке модулей, технической поддержке наших проектов.
Г.А. Яковлев, генеральный директорekipland.ru

В век столь изменчивых интернет технологий и растущей конкуренции в интернет маркетинге, обрести столь чуткого и надежного партнера, настоящая удача.
Лидия Шудрико, руководитель отдела маркетингаzgbi7.ru

Все отзывы