ИИ и автоматизация

Как понять, какой процесс действительно стоит отдавать ИИ, а где хватит обычной автоматизации. Показываем, как сравнить кандидатов по данным, цене ошибки и измеримому эффекту, ограничить пилот и вовремя остановить неудачный эксперимент.

Как RAG находит нужные сведения в регламентах, договорах и других документах компании, передает их языковой модели и показывает источник ответа. И почему даже ссылка на документ еще не гарантирует точность.

Что делает систему ИИ-агентом, как он работает с данными и внешними системами и чем отличается от чат-бота, ассистента, языковой модели и RPA.